AI, která se opravdu používá
Zvládnout víc práce
se stejným týmem.
AI, kterou vaši lidé opravdu používají.
Propojíme procesy, technologii a data do jednoho praktického celku, který vaši lidé přijmou za svůj. Od první příležitosti po měřitelný dopad. Od pilotního projektu po každodenní používání.
Zkušenost týmu Contexto AI ADOPTION
PROČ TEĎ
AI nástroje jsou dostupné.
Výsledky ale nevznikají samy.
3x
častěji funguje AI efektivně ve firmách, kde má podporu vedení společnosti
McKinsey
70 %
úsilí při zavádění AI patří lidem a procesům
BCG
85 %
českých firem vnímá přínos AI, systematicky ho ale měří menšina
Deloitte × ČAUI
Kde AI adopce nejčastěji drhne
Nástroje má dnes skoro každá firma. Rozdíl nedělá model AI, ale to, jestli se změní práce — a jestli to lidé opravdu používají. A to se nestane samo. A to se nestane samo.
Technologie bez kontextu
Nástroje se testují, ale nikdo neví, jak s nimi doopravdy pracovat a co od nich čekat.
Pilot bez nasazení
Fungující demo se nedostane do provozu a zůstává v šuplíku.
Změna bez lidí
Tým neví, jak AI používat bezpečně a efektivně, důvěrou, nadšení časem vyprchá.
Jedna změna.
Tři propojené vrstvy.
01 · Procesy a data
Najdeme práci s největším potenciálem a nastavíme měření dopadu. Zrevidujeme stav dat a procesů a doplníme, co je zapotřebí.
02 · Nasazení AI
Postavíme řešení, propojíme je s procesem a bezpečně uvedeme do provozu. Vše v součinnosti s aktuálním týmem.
03 · Lidé a adopce
Změníme návyky, role a kompetence tak, aby AI nezůstala jen u pilotu. Nedodáváme nástroj, ale změnu práce.
Od pilotu k širšímu nasazení
01
Priorita
Začínáme tam, kde jsme rychle schopni identifikovat problém a kde vznikne největší přínos.
02
První nasazení
Řešení navrhujeme v reálném čase za součinnosti týmu klienta. Aktivně iterujeme přizpůsobujeme.
03
Adopce
Návyky, schopnosti, pravidla – na tom všem pracujeme po dodání technického řešení s vámi.
04
Škálování
Postupně pracujeme s dalšími týmy a řízeně podporujeme adopci AI napříč společností.
Služby podle ambice
a tempa firmy
RYCHLÝ START
AI Accelerator
Za 8–12 týdnů vybereme prioritu, postavíme první nasazení a připravíme tým.
DLOUHODOBÁ ZMĚNA
AI Adaptation Office
Externí transformační tým, který řídí portfolio, adopci i škálování napříč firmou.
Potřebujete se nejdřív sladit v užším kruhu vedení nebo nastartovat tým?
INTERAKTIVNÍ NÁSTROJ
Kolik kapacity může AI vrátit vašemu týmu?
Orientační výpočet vychází z velikosti týmu, objemu opakované práce a míry adopce. Výsledek vám ukáže odhad možných úspor.
Velikost týmu
50 lidí
Opakovaná práce
12 hodin / týden
Odhad adopce
60 %
Orientační potenciál
1 440 hodin / rok
Předběžný model · bez garance výsledku
Jeden tým pro technologii i změnu
Silvie Waisserová
Senior Transformation Consultant
Silvie má více než 20 let zkušeností s řízením transformací, projektů a procesů ve velkých finančních skupinách. Zaměřuje se na to, jak změnu zasadit do reálného fungování organizace, kdo za ni má odpovídat a co musí být připravené, aby se nové řešení skutečně ujalo.
Tomáš Vacek
Senior Business Consultant
Třicet let v řízení a strategii firem — většinu kariéry strávil tam, kde se něco měnilo. V Pietro Filipi řídil transformaci firmy od procesů přes organizační strukturu až po e-commerce, od roku 2018 buduje agenturu Contexto.
Kamil Pavlíček
AI Solution Director
Kamil má více než 15 let zkušeností s web developmentem, marketingem a UX/UI. Zaměřuje se na to, aby výsledná AI řešení byla technicky funkční, dobře integrovatelná a použitelná pro lidi, kteří s nimi budou každý den pracovat.
Petr Klement
Senior Business Consultant
Deset let staví značky a řídí marketingové projekty — a v Contextu je ten, kdo AI zavádí nejdřív dovnitř vlastní firmy a až pak ji nabízí klientům. Roky předtím učil a školil, takže ví, že se nový nástroj neujme prezentací, ale až tím, když lidé zažijí, jak jim šetří práci.
Časté otázky
Kde má smysl s AI začít?
U procesu, který se opakuje, má jasného vlastníka a dá se změřit — typicky příprava podkladů, nabídek nebo odpovědí na opakované dotazy. Nezačínáme výběrem nástroje, ale tím, kde tým nejvíc ztrácí čas.
Jak rychle lze ověřit první přínos?
První prioritní scénář obvykle ověříme v řádu týdnů, celý Akcelerátor trvá 8–12 týdnů. Výchozí hodnotu změříme ještě před pilotem, abychom na konci měli s čím srovnávat.
Potřebujeme vlastní data a IT tým?
Záleží na scénáři. Datové a technické požadavky ověříme v první fázi; vaše IT zapojíme hlavně kvůli přístupům, bezpečnosti a provozu, ne kvůli vývoji.
Jak řešíte bezpečnost a odpovědnost?
Oprávnění, oddělené prostory, schvalování výstupů člověkem a soulad s GDPR a EU AI Act jsou součástí návrhu od první nabídky, ne příplatek.
Co když už máme rozběhnuté pilotní projekty?
Tím lépe. Vyhodnotíme jejich přínos, doplníme vlastníka a metriku a připravíme cestu do provozu — nebo doporučíme pilot ukončit.
Jak zajistíte, že lidé řešení přijmou?
Aby změna skutečně fungovala, musí ji tým přijmout za svou. Proto zapojujeme lidi přímo do procesu tvorby, školíme interní ambasadory, nastavujeme pravidla a měříme skutečné používání.
Znamenají úspory snižování počtu lidí?
Ne. Úsporu nekomunikujeme jako propouštění. Cílem je, aby váš tým zvládl víc práce a zbavil se té nejotravnější — ne aby se zmenšil.
Jak se měří návratnost?
Návratnost měříme podle reálného dopadu — kolik času a práce se podařilo ušetřit, jak se změnila produktivita týmu a jak se řešení skutečně používá. Nezůstáváme u odhadů, výsledky průběžně porovnáváme s výchozím stavem.
Pojďme najít práci, kterou už váš tým nemusí dělat ručně.
Spočítejte si hned možné úspory nebo si pojďme projít, kde dává AI ve vaší firmě největší smysl.